信息化文摘 - 前沿
2015/12
将之与一些学术研究人员滥用数据来赚钱或获得权力相平衡是一个挑战。艾瑞尔将剑桥分析称为“一个对是非对错理解扭曲的邪恶角色”。他指出,通过Facebook等平台合理使用技术“创造社会福利”与剑桥分析的所作所为,这两者确实需要进行区分。 “如果结果变成因噎废食,并说这个问题的唯一解决方案是关掉Facebook以及所有这些社交技术,那很可惜,因为你觉得没法区分坏角色和好角色。”内弗认为,尽管如此,复杂的数据分析“也可能用于产生很多好处。个性化沟通可以帮助人们为其锻炼或健康饮食等长期目标努力,并获得更符合自身需求的产品。
2015/12
如今,共享经济项目的困局依旧亟待破解——即便是从白热化的竞争中存活下来的优胜者,也步入深水区,行业洗牌和优胜劣汰仍在继续。梅花创投创始合伙人吴世春认为:当下,行业首先要有一些共同遵守的运营规则,让大家在有序的环境下去竞争;其次,需要来自政府的宽容和指导,同时资本不应做过度的重复建设,“包括共享单车大量的损毁,应该是一个警钟,一个城市过度的投放、竞争是社会财富的浪费”。最后,社会也应该以更加宽容的态度去对待创新的事物,“连苹果的第一代机器都很不完善,更不用说很多其他新东西。”吴世春提到。
2015/12
2012年11月,欧盟委员会制定了具有更强包容性和合作性的《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,GDPR)。2016年4月14日,欧盟举行会议通过GDPR。2018年5月25日,GDPR法規将在欧盟28成员国强制执行。GDPR旨在取代1995年发布的欧盟数据保护指令,这个指令主要为了保护欧盟公民的个人数据的隐私性,而GDPR对这些数据保护规则进行了改革和更新。新法规的要点包括管理个人数据的权利、数据泄露获得通知的权利以及“被遗忘权”。GDPR是目前最先进的隐私保护制度,可能会导致高达年收入4%的罚款
2015/12
GDPR的影响涉及到所有AI应用公司。具体程度来说要看行业,例如对产品中的客户留存率只是一个准确率下降,因为AI算法的应用对这一类产品来说本来只是一个锦上添花的存在,所以整体看影响有限。但对AI算法依赖度更高的业务来说,影响就比较大。例如广告公司通过AI算法来进行广告投放,投放精确度下降将对其影响很大,会造成客户流失。此外,电商公司多通过AI算法推荐来增加销售,也会受到比较大的影响。尽管GDPR为AI套上了一个“紧箍咒”,但是从业者普遍赞同,发展和应用人工智能需要一个良好的环境,需要信任和责任
2015/12
GDPR规定获取公民个人数据要征求个人的同意,使用的时候也要公民个人授权,公民授权之后还有一系列诸如访问权、纠正权、被遗忘权等一系列权利。丁晓东就觉得从某种程度上来看,这种更偏向“个人自治”的方式虽然看上去有利于保护个人数据的安全,但在一个愈发专业化的领域,个人的力量在很多时候也很难完全保护到自己,这个前提是必须要有一整套国家的制度设计,比如说设立一些专门的数据保护机构来进行对它进行合规化控制,帮助公民个体提前规避掉很多风险。“只有这个环节做得越安全,公民在个人数据被使用的时候才越放心。”
2015/12
最近,社会科学家在信息的传播和消费、信息传播对意见形成的影响、人与人之间的相互影响等方面的研究上,取得了重要的进展。技术的进步让我们得以挖握社交媒体上的海量数据,包括人们在网络上选择、分享和评论时留下的痕迹,从而以较高的精度分析社会动力学。这种方法叫做计算社会科学,结合了数学、统计学、物理学、社会学和计算机科学,目标是用量化的方式研究社会现象。通过计算社会科学方法分析人们在脸书、推特等媒体上留下的痕迹,我们能够以一种前所未有的精度研究阴谋论的传播。多亏这些研究,我们发现人们并不像自己认为的那样理性。
2015/12
在朋友圈里看到前任们时隐时现,是种很奇妙的感觉,总觉得,这个人跟自己的人生有关,当年或许只要一点小小的坚持,或者做出什么改动,他/她的命运,应该会完全不同吧?朋友圈的奇妙之处,在于前任明明可以将你屏蔽但却没有屏蔽的信息,正是对方想透露出来的。你还会一边看一边揣测,他是真的忘了我吗?这到底是一种爱,还是真的放下了呢? 有意思的是,不管科技进步成什么样,通讯工具换成什么样,人与人之间的复杂感情,永远还是那么难以概括。不管多么睿智的灵魂,某天半夜时,很可能都会停留在一个页面上,凝视着前任触不到的灵魂。
2015/12
可我认为,没有什么是能够永远存在的,技术世界中的“永远”总是来去匆匆。我不禁开始担心,智能手机之后将会出现什么新设备,智能手机时代的终结对电子行业又意味着什么。无论是在技术还是商业上,智能手机都取得了令人难以置信的成功,我常常认为智能手机达到了工程设计的顶峰。人们为智能手机打造了一套完整的生态系统,包括零部件、系统、软件,甚至是设计理念。任何采用了智能手机技术的产品,其构建过程都可以十分迅速、轻松、低廉。智能手机是有史以来最成功的电子产品。但是乌云即将笼罩这个领域。人人都有智能手机,这是好消息,实际上也是坏消息
2015/12
这就催化了物种数量的大量增加,包括捕食者和猎物,以及被填满的生态龛的范围。今天,我们还希望看到各种各样的新产品、服务、流程和组织形式,以及大量的物种灭绝。当然也会有一些骤然失败和意想不到的成功。虽然很难准确预测哪些公司会在新环境中占据主导地位,但一般原则是明确的:最灵活、适应性强的公司和执行力将会发展壮大。在AI驱动的时代,任何对趋势敏感且能快速反应的团队都更应该抓住这次好机会。因此,成功的策略是愿意尝试并快速学习。如果职业经理人们没有在机器学习领域增加实验,他们就没有在做他们的工作。
2015/12
科学总是逆向地寻求世界、社会运作、人的行为等现象产生的“原因”和“机制”。但我们自己解释自身的行为时,更多是给出一些“理由”和“目的”。用丹尼特的话说,前者是在解释自然现象时对其进行过程描述,而不追问为了什么目的。理由需要我们自己给出,这不仅仅是自我理解的需要,更是我们人之为人的根本所在。而人类交往的核心特征,以及我们这个物种的独特性就在于,我们会让他人解释他们自己,为他们的选择、行为提供理由,然后判断、支持、反对这些回答,如此往复这种为什么的游戏。因而,尽管科学对世界的解释超越了我们的日常感觉