信息化文摘 - 技术
2015/12
自动驾驶要想顺利走上商业化之路,还需在实路测试、制定行驶规范、鼓励民众接受等方面迈出实质性步伐。 近年来,自动驾驶已成为各国政府、车企、互联网巨头竞相逐鹿的重要产业风口。借助移动互联网、云计算、大数据等前沿技术,自动驾驶汽车不仅能实现保障行驶安全、促进节能减排、提高交通效率等社会价值,经济价值也十分可观。美国麦肯锡咨询公司预测,到2025年,自动驾驶汽车可以产生2000亿—1.9万亿美元的产值。不过,当前自动驾驶汽车的商业化之路仍步履艰难。自动驾驶要真正走向市场、受到消费者认可,除了在试验室不断完善和改进技术
2015/12
比如车内的USB接口、WiFi功能、蓝牙功能都可以成为恶意软件攻击车载系统的端口。可以想象,未来互联网汽车大量兴起,一旦数以千万辆汽车被黑客们控制,他们所带来的的破坏力将是惊人的。所以对于当前大力发展互联网汽车的车企来说,如果没有万全的应对措施还是不要盲目发展。尽管如今的互联网汽车确实给消费者带来了实实在在的便利,但是对于生命来说,这或许不值得一提。当然,目前汽车厂商所推出的互联网汽车在功能上还不是十分完善,黑客攻击只有在汽车智能化水平达到一定程度后才有可能在现实生活中出现,所以消费者也不用太过担心。
2015/12
自动驾驶将成为人类社会自发明汽车以来的一大颠覆性创新。鉴于其对于汽车工业、社会伦理潜在的巨大影响,关于自动驾驶的讨论已不仅仅停留在投资界、产业界的案头研究层面,更成为社会各界的谈资所在。关于自动驾驶发展进程的预测,业内普遍认同的观点是:自动驾驶汽车将在2025年前后开始一轮爆发式增长。到2035年,人类社会路上行驶的车辆将有50%实现自动驾驶,届时自动驾驶整车及相关设备、应用的收入规模总计将超过5000亿美元,与之相伴的隐形社会收益相当于节约10%的社会总出行成本。 在如此宏大的产业发展前景之下
2015/12
人们对人工智能(AI)抱有极高的期待,但实际效果往往差强人意。本文希望提供贴近实际的AI应用业界基准,从而让各个公司以此为鉴,对自身在AI方面的愿景定位和实际情况有更客观、全面的了解。这项研究基于全球范围诸多行业3000余位高管、管理者和市场、技术分析人员的问卷调查,并对30多名技术专家和高管进行了深度采访,力求相关分析和结论信息全面、数据扎实。 对于AI,多数公司的期望和实际应用相差甚远。3/4的高管认为,AI可以让公司发展出新的业务;近85%的受访者认为AI让公司获得或保持竞争优势。
2015/12
机器人是怎么也无法模拟与超越的。另外,与机器相比,人类智能的最大优势就是逻辑推理能力、想象力和创造力,对于这种无形的力量机器也是无法复制出来的。目前人工智能正处于不断进化之中,人类也到了如何对待人工智能的关键点位,人工智能理应受到道德的审视与约束。在此,我们相信人类完全有能力施以机器足够的控制,但这种控制又绝对不是遏制技术的愚蠢行为,而是建立在科学伦理基础之上的。为此,无论是学术界,还是工业界以及科技界,都必须共同思考人工智能未来的伦理规范与约束问题,力争应时规划出智能机器前行的道德路径。
2015/12
未来的智能化衣服会是什么样的?麻省理工学院(以下简称MIT)的研究者正在研发一款微型机器人,它可以放进服装面料中,制成一种特殊的“珠宝”。它能随意变换造型,从而改变衣服样式,同时也是一款智能装置。在MIT公布的一个视频里可以看到,条纹衣服上的首饰在不断移动,同时变换形状。在天鹅绒面料上,机器人“走过”的痕迹会自动消退。MIT将这个项目称为“基诺项目”。去年,MIT和斯坦福大学合作研发了一款可以在服装表面缓慢移动的机器人,这就是“基诺”的雏形。经过一年的成长,现在,基诺不仅可以在服装上自由行走
2015/12
而我所说的“无线充电”,可不是什么每晚把手机放在某块充电板上的蠢主意,就像有些智能手机目前已经能做到的那样。那样确实让你省下了插上充电线这个步骤,但是在充电期间你根本没法使用这部手机。不不不,我们想要的是让这些电子产品静静地躺在我们的口袋里,在白天随时充电。隔空充电是多家初创企业的终极目标,它们已经努力近十年之久——这也是我自己在过去两年里的深重执念。有的企业凭借充裕的风投资金,正在努力研发,它们也演示过一些成果,让观众们为之兴奋不已。无线充电将会广受大众欢迎,赚入大笔利润,掀起业内变革。那么它们还在磨蹭什么呢?
2015/12
管理者一半以上的工作时间都花在了协调和管控上,而这部分工作未来很可能会被人工智能接管(见图一)。诸如时间安排、资源分配、报告等,未来都将交由智能机器来完成。据我们的调查显示,受访者也认识到了即将发生的变革: 86%的受访者表示,愿意在监控和报告方面获得人工智能的支持;而45%则表示,如有可能,将实现此类工作的完全自动化。事实上,利用人工智能完成月度报告的梦想并非遥不可及。目前,一些领先的新闻机构和华尔街金融机构已经开始利用人工智能报告生成器,借助数据量化分析来撰写新闻和分析报告。
2015/12
过去对于工程师来说,良好的学术成绩就能保证一份好工作。冯博士补充说,今天科技公司的应聘者来自“相当多的不同领域”。这些公司寻找的不只是技术技能,而是创意。“我认为工程师必须学习更多的非工程技能,非工程师将学习更多的工程技能,包括科学思维,程序设计……”库马尔同意这一点。今天所有宾大工程学院的所有学生都会选修商学课程。 “我认为今天一个全面发展的毕业生和人文教育的理念包括工程学和商业,对吗? 我担心的是人类学家、英语专业、历史专业学生的未来……我认为这些学科将面临很大的压力。”
2015/12
我们需要的,是对「聪明」的新定义,可以提升人类思考与情感投入的水平。判断聪明与否的新方式,不是根据你知道什么或如何知道,而是根据你思考、聆听、建立关联、协作和学习的质量。数量被质量取代。这种转变,会让我们着重努力大幅提高认知与情感技能水平。我们会花费更多时间,去训练培养开放的心态,并学习根据新资料来更新我们的信念。我们会练习在犯错之后进行调整,并将投入更多时间与精力,在传统上与情绪智慧有关的技能。新的「聪明」讲求的,是努力克服妨碍深度思考与团队合作的两大障碍:我们的自我意识,以及我们的恐惧。