信息化文摘 - 技术
2015/12
无论情况好坏,我们这些旧媒体中的人都要关注新媒体并且尝试着学习甚至窃取一些有价值的东西。也许传统报刊杂志里面空洞和僵化的东西将逐渐消失,也许博客的优点——直接性和不拘形式,将积极地影响我们。不用说,前景可能越来越糟。资金一向难以周转的同时象征着文学、技巧和商业的新闻业——就像纳博科夫评论伟大小说那样,集合了“魔术、故事和教训”——仍然像以前一样成本高昂,难以完成,只是读者却更少了。新媒体从业者更少像传统媒体那样报道那些支持社会公正,揭露不法行为的新闻,而这两个方面是传统新闻最大的价值所在。
2015/12
正如人们期盼的那样,充足的共享停车场,随取随停的灵活方式已经开始在欧美国家变成现实。对于传统的租车公司,都拥有固定的停车点,使用者需到停车点提车,使用完毕后还需还到原来的停车地点。另外,还有如Zipcar,Car2GoBlack等是向政府、商业停车场、公寓等购买地面车位或地库车位。除了固定停车地点之外,还有一类则是更为灵活的无固定停车点,即Free-floatingcarsharing(自由流动式汽车共享)。使用者还车时可以在城市已定区域内的任意公共停车位停放。Autolib自助租车服务模式就是如此,使用者无需将汽车送回原地,或者只使用单程。
2015/12
由此可見,在智能商业时代,企业越来越不像是固守在某一行业中、偏安一隅的玩家,而更像是一个连接器——连接许多不同行业的资源与数据。这种连接不仅仅是简单的流量转换,而是基于数据智能基础上的产品与服务的组合,其最终的价值在于更加精准地满足用户的需求。无论是产品层面的“从交易价值到使用价值”、市场层面的“从大众市场到人人市场”、数据层面的“从个体价值到群体价值”还是行业层面的“从边界约束到连接跨界”,都要求企业走出已有的商业范式,重新思考自己在新生态系统中的定位,并做出改变。
2015/12
人工智能中的神经网络技术在图片上的应用潜力还有很多。比如美国康奈尔和德州大学奥斯汀分校的研究者今年就成功用深度学习的方法,高度还原了带有马赛克的图片。他们让系统学习了加上马赛克和不加马赛克的图片之间对应的关系,经过大量的样本训练,系统看到一张带有马赛克或者做过模糊处理的新图片后,就有可能估计出低分辨率区域的真实图像。一旦这种技术识别的准确率不断提高,它就可以用到公共安全等领域,当然,相应的,普通人的隐私也可能由此受到越来越大的威胁。孙哲南认为,人工智能图像识别技术比较有价值的应用领域是社交网络的广告投放
2015/12
所以有了这样的方法论,人工智能可以做的事情便多了。就连人类自己创造并引以为豪艺术领域,也逃不过人工智能的魔爪。所以我们可以想象的是,如果把每一种职业都看做是一项和围棋一样有规则、过程和结果都可以量化的游戏,人类从业者和人工智能互为对手,那么像“阿尔法狗”那样通过“学习/自我学习-分析-总结规律-选择最优解决方案”模式运作的人工智能,只要有足够的数据样本、运算能力和合适的程序参数设置,人能解决的问题对运算能力与日俱增的人工智能来说便不难了。毕竟,你看现实生活中,有多少工作会比成为一个顶尖的围棋棋手还难?
2015/12
人们对于心灵感应有另外的理解,并不只是花费70多分钟之久,通过想象手脚移动,用西班牙语打声招呼。可是电话时代的开端尽管稍微有趣些,不也一样很微小吗?1861年10月26日,在法兰克福的一个礼堂前,“马不吃黄瓜沙拉”这句话被对着麦克风话筒讲了出来,以电流的形式传到礼堂里,由电话发明者约翰•菲力浦•雷斯在目瞪口呆的观众面前重复了出来。雷斯是否想过,150年后的人们在散步的时候,无需电线即可打越洋电话呢?脑脑交流和读心术会延续相似的历史吗?我们以后也会像回忆马和黄瓜沙拉一样,回顾来自印度锡鲁万纳塔普拉姆的“Hola”吗?
2015/12
缩短沟通线,加深员工之间的联系,促进企业上下分享知识。这一切转变不一定非得依靠云计算,但是云计算能够促成其中的大部分转变。如果云能促进企业内部关系发生那些转变,那么为什么不能促进企业外部关系发生同样的转变,尤其是关键的企业一客户关系?实际上,当云与其他创新一起使用的,它完全能做到。企业管理层总在想方设法地提高客户忠诚度。过去,那意味着销售客户需要的东西,但是在产品或服务里装上一个“钩子”,让客户多多少少非自愿地留下。只要使用了某企业的产品或服务,就必须不断地光顾那家企业。打印机需要墨盒,剃须刀需要刀片。这没啥新鲜的。
2015/12
但是我们现在已经能够回答这样一些问题了:“你怎样设计一个能够抵抗里氏10级地震的核电站呢?”或者:“你怎样才能监测全世界的流行病,总结它们的流行模式,并且在最关键的初始阶段就能预测到它们将会大规模流行呢?”不过,最激动人心的技术突破将出现在无限计算能力与3D打印技术完美融合到一起的时候。这种融合具有革命性的意义,它将使设计与制造变得彻底大众化。突然之间,在同一天时间里,出现在中国的某一个发明,就能在印度得到完善,并在巴西被打印出来投入使用。这样就给了发展中国家一个完全不同于以往的抗击贫困的机制。
2015/12
我们生存的这个世界中有许多事物既非客观实在亦非主观感受,而是一种主体间性的存在,包括国家、民族、性别(社会性别gender,而非生物学性别sex)、货币。加拿大温莎大学的Matthew T. Nowachek认为,尽管AI能够展现出性别歧视或种族歧视的倾向,但他们并不真正理解这些价值判断。因为这些价值已经成为人类的模因(meme),而AI则会将其与现实剥离开来。所以,以AI为镜,可以观人性。当我们努力让AI学会用人类的方式思考和解决问题时,我们对自身的认识也在增进。到底是人类在教AI做人呢,还是AI在教人类做人?我想最好的说法是:人与AI共同成长。
2015/12
当前区块链技术仍然处于蓬勃发展的初级阶段,在鼓励支持区块链技术创新的同时,我们更要防范潜在的金融风险,避免其成为非法金融活动的来源,引导其走向良性健康、规范合法的轨道上。特别是吸取网贷行业的经验教训,避免监管真空,高度警惕打着“区块链技术”旗号从事非法集资、金融诈骗等非法金融活动的现象,守住不发生区域性金融风险的底线。区块链技术的作为未来金融业的底层技术,已经得到了各国央行和金融机构的广泛认同,正在研究通过区块链技术深化金融改革、提升金融供给、促进金融创新、增强金融信用、防范金融风险,相信区块链技术